20 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์

Moving Average Average Cross Movers เฉลี่ยย้อนหลังช่วง Moving Average เป็นระยะเวลานาน Moving Average ซึ่งถือเป็นไขว้รั้นหรือด้านล่างซึ่งเป็นระยะเวลานาน ถือเป็นสัญญาณไขว้หยาบคายแผนภูมิด้านล่างของ SP Depository Receipts Exchange Traded Fund SPY แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบ Simple Movement เฉลี่ย 50 วันและค่าเฉลี่ย Moving Average เฉลี่ย 200 วันนี้มักถูกพิจารณาโดยสถาบันการเงินขนาดใหญ่ในรูปแบบระยะยาว ตัวบ่งชี้ทิศทางตลาดทราบว่าระยะสั้น 200 วัน Simple Moving Average อยู่ในแนวโน้มขาขึ้นซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าตลาดค่อนข้างแข็งแกร่งพ่อค้าอาจพิจารณาซื้อเมื่อ SMA 50 วันระยะสั้นข้ามด้านบน SMA 200 วันและตรงกันข้ามผู้ค้าอาจพิจารณาขายเมื่อ SMA 50 วันข้ามด้านล่าง SMA 200 วันในแผนภูมิด้านบนของ SP 500 ทั้งศักยภาพ tial สัญญาณซื้อจะได้รับผลกำไรมาก แต่หนึ่งสัญญาณขายที่อาจเกิดขึ้นจะทำให้เกิดการสูญเสียขนาดเล็กเก็บไว้ในใจว่า 50 วัน, 200- วัน Simple Movement เฉลี่ยครอสโอเวอร์เป็นกลยุทธ์ระยะยาวมากสำหรับผู้ค้าที่ ต้องการการยืนยันเพิ่มเติมเมื่อใช้ Movers Average Crossover ซึ่งอาจใช้เทคนิคไขว้แบบ Simple Moving Average 3 แบบตัวอย่างเช่นนี้แสดงไว้ในแผนภูมิด้านล่างของ Waltart WMT หุ้น 3 วิธี Simple Moving Average สามารถตีความได้ดังนี้ การครอสโอเวอร์ครั้งแรกของ SMA ที่เร็วที่สุดในตัวอย่างข้างต้น SMA 10 วันใน SMA 20 วัน SMA ที่เร็วที่สุดถัดไปทำหน้าที่เป็นคำเตือนว่าราคาอาจจะมีแนวโน้มย้อนกลับอย่างไรก็ตามผู้ค้ามักไม่ได้สั่งซื้อหรือสั่งซื้อที่เกิดขึ้นจริง หลังจากนั้นครอสโอเวอร์ที่สองของ SMA ที่เร็วที่สุดในระยะเวลา 10 วันและ SMA ที่ต่ำที่สุดในช่วง 50 วันอาจทำให้ผู้ค้าขายสามารถซื้อหรือขายได้มีตัวแปรและวิธีการต่างๆมากมายสำหรับการใช้วิธีไขว้แบบเรียบง่ายของ Moving Average 3 วิธี b. elow วิธีที่ระมัดระวังมากขึ้นอาจต้องรอจนกว่า SMA กลาง 20 วันจะตัดผ่าน SMA ที่ต่ำกว่า 50 วัน แต่โดยทั่วไปแล้วจะเป็นเทคนิค SMA crossover สองแบบไม่ใช่เทคนิค SMA สามตัวพ่อค้าอาจพิจารณาเทคนิคการจัดการเงิน ซื้อครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามไปที่เร็วที่สุดถัดไป SMA แล้วป้อนอีกครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามข้าม SMA ช้ากว่าครึ่งหนึ่งของการซื้อหรือขายหนึ่งในสามของตำแหน่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน ถัดไปเร็วที่สุด SMA อีกหนึ่งในสามเมื่อ SMA อย่างรวดเร็วข้าม SMA ที่ช้าและสามครั้งสุดท้ายเมื่อ SMA ที่เร็วที่สุดที่สองข้ามข้าม SMA ช้าเทคนิค Moving Average crossover ที่ใช้ 8 Moving Averages exponential คือตัวบ่งชี้ Ribon Exponential Average Moving ดู Exponential Ribbon. Moving ไขว้เฉลี่ยมักจะถูกมองโดยเครื่องมือโดยผู้ค้าในความเป็นจริงไขว้มักถูกรวมอยู่ในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ตัวบ่งชี้ MACD ของ Divergence Average Convergence Moving Average ดู MACD ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในแผนการซื้อขายหลักทรัพย์ข้างต้นข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ได้เป็นคำแนะนำในการซื้อขายหลักทรัพย์หรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกใด ๆ ในอนาคตสินค้าโภคภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์อัตราแลกเปลี่ยน ไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคตการซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้เนื้อหาและข้อมูลที่ได้รับจากไซต์นี้ดูคำจำกัดความทั้งหมดรายการนี้แสดงว่า หุ้นมักจะมี SMA 20 วันอยู่เหนือหรือต่ำกว่า SMA 50 วันของพวกเขาในช่วงการซื้อขายถัดไปเราไม่ได้ติดตามเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงข้ามเรามุ่งเน้นในช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กสต็อกเตอร์หลายคนเน้นที่เทียนไขทุกวันที่พวกเขาจะ เป็นสถานที่ที่ดีที่สุดในการหาสิ่งที่ไขว้เกิดขึ้นในวันก่อนหน้านี้เพื่อคาดการณ์ว่าหุ้นใดมีแนวโน้มที่จะมีการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ในบริเวณใกล้เคียง ในอนาคตเราเปรียบเทียบทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากนั้นใช้ความผันผวนล่าสุดของหุ้นเพื่อดูว่ามีโอกาสเป็นอย่างไรสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะข้ามในจำนวนที่แน่นอนของสูตร time. The สำหรับรายการนี้คือ absolutevalue SMA 20 วันของราคาปิด - SMA ระยะเวลา 50 วันของความผันผวนของราคาปิด RESORTSNEWLF - NEWLEAD HOLDINGS LTD COMMON. PPJE - PPJ HEALTH CARE ENTERPRISES. NSLPQ - แหล่งพลังงานใหม่ผู้ร่วม LP COMMON. HIPH - AMERICAN PREMIUM WATER CORP COMMON. PEII - PETRON ENERGY II. HCMC - HEALTHIER AXSESS INC. CDI - CD INTL ENTERPRISES. OCFN - OMEGA COMMERCIAL FINANCE. GSFVF - GASFRAC ENERGY SERVICES. FFFC - FASTFUNDS FINANCIAL CORP. LLIT - LIANLUO SMART LTD COMMON. CJTF - เหมืองแร่สีทองของ NEVADA ความคิดการค้าฟรีในกล่องจดหมายของคุณทุกสัปดาห์รับเหตุผลแผนภูมิสำหรับแต่ละการค้าในกล่องจดหมายของคุณทุก Week. How เราระบุการค้าของ week. Why เราเชื่อว่าจะ perform. The เงื่อนไขทางเทคนิคของ stock. How คุณสามารถใช้ หาธุรกิจการค้าของคุณเองในสัปดาห์.Investations to webinars. Stock พิเศษอื่น ๆ ข้อมูลเฉลี่ย. Movingเฉลี่ย - ง่ายและ Exponential. Moving เฉลี่ย - เรียบง่ายและ Exponential. Moving เฉลี่ยเรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ตามแนวโน้มพวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดปัจจุบัน ทิศทางที่มีความล่าช้าค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยแม้ว่าจะมีความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การดำเนินการด้านราคาทำได้อย่างราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอีกหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ Oscillator McClellan สองประเภทความนิยมมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ Simple Moving Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA คลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณจากการคำนวณ ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่บนพื้นฐานของราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดในช่วงห้าวันหารด้วย 5 เป็นค่าเฉลี่ยถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อข้อมูลใหม่มาพร้อมใช้งานนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่เปลี่ยนแปลงไปสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมา วันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงจุดข้อมูลแรกที่ 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยังคงอยู่โดยการปล่อยจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 ถึง 17 ในช่วงเจ็ดวันโปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณ 3 วันนอกจากนี้โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาล่าสุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ วันหนึ่งเท่ากับ 13 และราคาล่าสุด 15 ราคาก่อนสี่วันจะลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเลื่อนออกไปการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวเลื่อนพิเศษค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดน้ำหนักที่ใช้กับ ขั้นตอนการคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทีละขั้นตอนสามขั้นตอนคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบก้าวร้าวสามขั้นตอนก่อนอื่นให้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถัวเฉลี่ยค่า EMA ที่มีการระบุค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องเริ่มต้นที่อื่นเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกใช้เป็นค่าก่อนหน้า ระยะเวลาของ EMA ในการคำนวณครั้งแรกสองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนักประการที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันระยะเวลาการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ช่วงจะใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด A 10 - EMA EMA ระยะยาวสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลาใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 ถึงราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักให้สั้นลง e ช่วงเวลามากกว่าน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นเวลา period จากนั้นป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบก้าวร้าว 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะเป็นไปในทิศทางตรงและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วัน เพียงแค่ย้ายตามราคาใหม่ที่มีอยู่และราคาเก่าลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่า 20 หรือมากกว่าระยะเวลาในภายหลังในคำอื่น ๆ ค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากช่วงเวลามองย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้ ly กลับไป 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยมากแล้วจะมากขึ้นสำหรับการคำนวณดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวออกไปอย่างสิ้นเชิง ปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเลี้ยวไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ในระยะสั้นเช่นเดียวกับเรือเร็วมีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลที่ผ่านมาที่ลดลงค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทางคลิกที่แผนภูมิ สำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็ถือเป็น nd ไม่ได้ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ถึง 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบ Expedential Movement A ถึงแม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยวหนึ่ง ไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคา สำหรับช่วงเวลาทั้งหมดเช่นนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการเลือกค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลาแผนภูมิควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหา กราฟที่ดีที่สุดแสดงให้เห็นว่าไอบีเอ็มมี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งที่จุดสูงสุดในช่วงปลายของ J anuary แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมให้สังเกตว่า SMA กลับมาอยู่เหนือหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยเฉลี่ยระยะสั้นค่าเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 เหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ช่วง Long นักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ยบางส่วนเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลางนักเกรเทส์หลายคนใช้ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายหนึ่งเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายทศนิยม point. Trend Identification สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นคำศัพท์ ค่าเฉลี่ยที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวชี้วัดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถดถอยที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาโดยเฉลี่ยตกลงมา ค่าเฉลี่ยสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่ง EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อกลับทิศทางการลงทุนนี้ หรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุด MMM ยังคงลดลงในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้ อย่างไรก็ตาม MMM ยังคงสูงขึ้นต่อไปอีก 12 เดือนการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยมีแนวโน้มที่ดีขึ้นอย่างมาก Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้น โดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการทับถมในเชิงรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะข้ามไปเป็นระยะเวลานานกว่า ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักนี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีเงินเครื่องหมายไขว้แบบหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่านี้เรียกว่า cross cross ที่ตายแล้วค่าเฉลี่ย crossovers จะเป็นสัญญาณที่ค่อนข้างล่าช้าหลังจากที่ระบบใช้ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง ระยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานมากขึ้นความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้ไตร ที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบครอสโอเวอร์สามแบบง่ายๆอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD ด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันบรรทัดสีดำคือการปิดแบบรายวันการใช้ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้มี whipsaws สามตัวก่อนแมว การดีดตัวการดีดตัว EMA 10 วันทะลุจุดต่ำสุด 50 วัน EMA ในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานนักเมื่อ 10 พฤศจิกายนที่ผ่านมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 นี้การข้ามนี้ใช้เวลานานกว่า วันที่ 3 ม. ค. เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิดการแสกนอีกตัวหนึ่งเครื่องหมายลบนี้ไม่ได้เป็นที่สิ้นสุดเมื่อ EMA 10 วันเคลื่อนตัวกลับเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่สี่คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่ง เป็นหุ้นที่สูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาที่จะช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง 10 วัน EMA ไป เคลื่อนตัวใต้เส้น EMA 50 วันมาอยู่ที่ระดับหนึ่งก่อนทำเครื่องหมายที่สอง MACD จะถูกใช้เพื่อระบุและหาปริมาณ MACO 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นค่าเฉลี่ย MACD จะเป็นบวกในช่วง cros สีทอง s และลบในช่วงตายข้าม Oscillator ราคาร้อยละ PPO สามารถใช้วิธีเดียวกับที่จะแสดงความแตกต่างร้อยละทราบว่า MACD และ PPO อยู่บนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและจะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL ด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 หุ้นมีการครอสโอเวอร์เฉลี่ย 4 ช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปีประการแรกสามสายมีผลทำให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีแนวโน้มเริ่มมีเสถียรภาพเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่สี่เมื่อ ORCL ก้าวขึ้น mids 20s อีกครั้งการเคลื่อนไหว crossovers เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่ผลิตขาดทุนในกรณีที่ไม่มีแนวโน้ม Crossovers Cross. Moving เฉลี่ยยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณที่มีราคา crossovers ง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาย้าย เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่า แนวโน้มที่ใหญ่กว่าและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะใช้ในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาที่ทะลุปรุโปร่งเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเท่านั้นการซื้อขายนี้จะสอดคล้องกับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือ 200 ค่าเฉลี่ยวันเคลื่อนไหวเฉลี่ย chartists จะมุ่งเน้นไปที่สัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการย้ายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะนำหน้าสัญญาณดังกล่าว แต่ข้ามหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเว้นเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่กว่าคือ up ข้ามหยาบคายก็จะแนะนำ pullback ภายในขาขึ้นที่ใหญ่กว่าข้ามกลับเหนือ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณ upturn ในราคาและความต่อเนื่องของ uptrend. The ใหญ่แผนภูมิ Emerson ไฟฟ้า EMR กับ 50 วัน EMA และ หุ้น EMA ระยะ 200 วันหุ้นขึ้นไปเหนือระดับเฉลี่ย 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาปรับตัวลงอย่างรวดเร็วเหนือ 50 วัน EMA เพื่อให้สัญญาณรั้นสัญญาณลูกศรสีเขียวสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันจะเท่ากับ MACD 1,50 , 1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะสั้นปิดต่ำกว่า 50 วัน EMA การสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ย Mooding ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับและขาขึ้นในระยะสั้นได้ระยะสั้น อาจมีแนวรับใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในแถบ Bollinger Bands ระยะยาวอาจได้แรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดหากความเป็นจริง, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายเกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตนเองที่ทำเองแผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี 2008 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วง ความคืบหน้าเมื่อแนวโน้มย้อนกลับไปกับการพักฐานสองด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวต้านที่ 9500 ไม่ควรคาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้น แนวโน้มการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) จะต้องมีการถ่วงน้ำหนักกับข้อเสีย (Moving averages) มีแนวโน้มเป็นไปตามแนวโน้มหรือล้าหลังตัวชี้วัดซึ่งจะเป็นขั้นตอนที่อยู่เบื้องหลัง นี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี แต่หลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายเฉลี่ยให้แน่ใจว่าผู้ประกอบการค้าที่เป็นไปตามแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ ใช้เวลาส่วนใหญ่ในช่วงการซื้อขายซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่อมีแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณได้ แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don te xpect ที่จะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมแล้ว ใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือเกินซื้อการเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving averages มีให้เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาคุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ - O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับ ปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรือขวาในอนาคตจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไป ระยะเวลา 10 ช่วงที่เหลือจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางซ้อนราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างการย้ายหลายรายการ เฉลี่ยหลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่รูปสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy