เฉลี่ยเคลื่อนที่ Pylab

Matplotlib เป็นห้องสมุดวางแผน 2D แบบ Python ซึ่งจะสร้างรูปแบบคุณภาพของสิ่งพิมพ์ในรูปแบบ Hardcopy ต่างๆและสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบระหว่างแพลตฟอร์ม Matplotlib สามารถใช้ใน Python scripts Python และ IPython Shell โน้ตบุ๊ค jupyter เซิร์ฟเวอร์แอ็พพลิเคชันเว็บและส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิกสี่แบบ toolkits. Matplotlib พยายามทำสิ่งที่ง่ายและง่ายสิ่งที่เป็นไปได้คุณสามารถสร้างพล็อต histograms สเปกตรัมพลังงานแท่งแท่งแผนภูมิ errorcharts scatterplots ฯลฯ โดยใช้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัดสำหรับการสุ่มตัวอย่างดูภาพแกลเลอรี่ภาพหน้าจอและตัวอย่าง directory. For ง่ายวางแผนโมดูล pyplot ให้ interface MATLAB เหมือนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อรวมกับ IPython สำหรับผู้ใช้ไฟฟ้าคุณมีการควบคุมเต็มรูปแบบเส้นคุณสมบัติ font คุณสมบัติ axes ฯลฯ ผ่านทางวัตถุเชิงหรือผ่านทางชุด ของฟังก์ชันที่คุ้นเคยกับผู้ใช้ MATLAB เอกสารนี้เป็นเอกสารสำหรับ Matplotlib version 2 0 0. การทดลองเรียนรู้วิธีการทำพล็อตเฉพาะของ Chec k ออกตัวอย่างแกลเลอรี่หรือรายการของการวางแผนคำสั่งแหล่งข้อมูลการเรียนรู้อื่น ๆ มีหลายทรัพยากรการเรียนรู้ภายนอกที่มีอยู่รวมทั้งวัสดุพิมพ์วิดีโอและ tutorials. Matplotlib เป็นโครงการที่อบอุ่นรวมและเราพยายามที่จะปฏิบัติตาม Python Software Foundation Code of ดำเนินการในทุกสิ่งทุกอย่างที่เราทำตรวจสอบ faq เอกสาร API และที่เก็บรายชื่ออีเมลสำหรับแหล่งข้อมูลเข้าร่วม gitter และรายชื่อผู้ใช้งานประกาศและ Devel ตรวจสอบคำถาม Matplotlib เกี่ยวกับ stackoverflow เครื่องมือค้นหาจะค้นหาเอกสารทั้งหมดรวมถึงการค้นหาข้อความเต็มรูปแบบของ กว่า 350 ตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบซึ่งการออกกำลังกายเกือบทุกมุมของ Matplotlib. You สามารถไฟล์ข้อบกพร่องแพทช์และการร้องขอคุณสมบัติในการติดตาม github แต่มันเป็นความคิดที่ดีที่จะ ping เราในรายชื่อผู้รับจดหมาย too. To ให้ถึงวันที่มีสิ่งที่เกิดขึ้น ใน Matplotlib ดูหน้าใหม่หรือเรียกดูซอร์สโค้ดอะไรที่อาจต้องมีการเปลี่ยนแปลงรหัสที่มีอยู่จะถูกบันทึกไว้ในไฟล์การเปลี่ยนแปลง api มี severa l Matplotlib add-on ชุดเครื่องมือรวมถึงการเลือกสองภาพประกอบและการทำแผนที่ toolkit basemap และ cartopy 3D พล็อตกับแกน mplot3d และผู้ช่วยเหลือแกนใน axesgrid หลายระดับสูงกว่าการวางแผนการเชื่อมต่อ seaborn holoviews ggplot และ more. Citing Matplotlib. Matplotlib เป็นผลิตผลงานของ John Hunter 1968-2012 ใครพร้อมกับผู้ร่วมสมทบจำนวนมากได้ทุ่มเทเวลาและความทุ่มเทในการผลิตซอฟต์แวร์ที่นักวิทยาศาสตร์หลายพันคนทั่วโลกใช้กันหาก Matplotlib มีส่วนช่วยโครงการที่นำไปสู่สิ่งตีพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์โปรดยอมรับงานนี้ โดยการอ้างถึงโครงการคุณสามารถใช้รายการอ้างอิงนี้พร้อมใช้งานแหล่งที่มาใบอนุญาต Matplotlib จะขึ้นอยู่กับใบอนุญาต Python Software Foundation PSF มีชุมชนนักพัฒนาที่ใช้งานและมีรายชื่อยาวของผู้ที่มีส่วนได้เสียอย่างมีนัยสำคัญ Mate Plotlib คือ โฮสต์ใน Github Issues and Pull จะมีการติดตามที่ Github ด้วย MATLAB เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ The MathWorks, Inc. Copyright 2002 - 2012 John Hunter, Darren Dale, Eric Firing, Michael Droettboom และทีมพัฒนา Matplotlib 2012 - 2016 ทีมพัฒนา Matplotlib อัปเดตล่าสุดเมื่อวันที่ 20 กุมภาพันธ์ 2017 สร้างโดยใช้สฟิงซ์ 1 5 2. ฉันกำลังเล่นงูหลามอีกครั้งและฉันพบหนังสือเล่มเล็ก ๆ ที่มีตัวอย่างตัวอย่างหนึ่งคือการพล็อตข้อมูลบางส่วนฉันมีไฟล์ที่มีสองคอลัมน์และฉันมีข้อมูลที่ฉันวางแผนข้อมูลได้ดี แต่ใน ออกกำลังกายกล่าวว่าปรับเปลี่ยนโปรแกรมของคุณต่อไปเพื่อคำนวณและพล็อตค่าเฉลี่ยของการทำงานของข้อมูลที่กำหนดโดย. r 5 ในกรณีนี้และ yk เป็นคอลัมน์ที่สองในแฟ้มข้อมูลมีโปรแกรมแปลงทั้งข้อมูลเดิมและค่าเฉลี่ยในการทำงาน บนกราฟเดียวกันดังนั้นไกลฉันมีนี้ดังนั้นฉันจะคำนวณผลรวมใน Mathematica มันง่ายเนื่องจากมีการจัดการสัญลักษณ์สัญลักษณ์รวม i ตัวอย่างเช่น แต่วิธีการคำนวณผลรวมในหลามซึ่งจะมีทุกสิบจุดในข้อมูลและ เฉลี่ยแล้วและจะทำจนจบ points. I มองที่หนังสือเล่มนี้ แต่พบว่าไม่มีอะไรที่จะอธิบาย this. heltonbiker ของรหัสไม่หลอกลวง D. Thank คุณมาก much. There มีปัญหากับคำตอบที่ยอมรับผมคิดว่าเราจำเป็นต้องใช้ที่ถูกต้องแทนเหมือนกันที่นี่ - กลับ หน้าต่างเดียวกันเป็นตัวอย่างลอง MA ของชุดข้อมูลนี้ 1,5,7,2,6,7,8,2,2,7,8,3,7,3,7,3,15, 6 - ผลควรเป็น 4 2,5 4,6 0,5 0,5 0,5 2,5 4,4 4,5 4,5,5 6,5 6,7 0,6 8 แต่มีเหมือนกัน ทำให้เราได้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องของ 2 6,3 0,4 2,5 4,6 0,5 0,5 0,5 4,5 4,4 4,5 4,5,5 6,4 6,7 0 , 6 8,6 2,4 8.Rusty โค้ดลองนี้ out. Try นี้กับถูกต้องเหมือนกันและดูว่าคณิตศาสตร์ทำให้รู้สึก. 29 ตุลาคมที่ 4 27.Haven t พยายามออกนี้ แต่ฉันจะมองเข้าไปในนั้น ได้รับในขณะที่ตั้งแต่ฉัน ve coded ในงูหลาม dingod 29 ตุลาคม 14 ที่ 7 07 dingod ทำไม don t คุณอย่างรวดเร็วลองนี้ออกด้วยรหัสสนิมและตัวอย่างข้อมูลชุดเป็นรายการง่ายฉันโพสต์สำหรับคนขี้เกียจบาง เหมือนที่ฉันเคยเป็นมาก่อนหน้ากากของมันออกจากข้อเท็จจริงที่ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือคุณควรพิจารณาการแก้ไขของคุณ คำตอบเดิมฉันพยายามมันเพียงเมื่อวานนี้และตรวจสอบสองครั้งช่วยให้ฉันหน้าจากมองไม่ดีในการรายงานถึงระดับ Cxo ทั้งหมดที่คุณต้องทำคือการพยายามเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณเดียวกันครั้งเดียวกับเวลาที่ถูกต้องและอื่น ๆ ด้วยเหมือนกัน - และเมื่อคุณมีความมั่นใจให้ฉัน บางคนรัก aka-up-vote ekta 29 ต. ค. ที่ผ่านมา 7 16. python plot sum average. selected 2015-07-04 01 15 41 UTC 1. ฉันเล่นไพ ธ อนนิดหน่อยและฉันพบหนังสือเล่มเล็ก ๆ ที่มีตัวอย่างหนึ่ง ของตัวอย่างคือการพล็อตข้อมูลบางส่วนฉันมีไฟล์ที่มีสองคอลัมน์และฉันมีข้อมูลที่ฉันวางแผนข้อมูลได้ดี แต่ในการออกกำลังกายก็กล่าวปรับเปลี่ยนโปรแกรมของคุณเพื่อคำนวณและพล็อตทำงานเฉลี่ยของข้อมูลที่กำหนดโดย ที่นี่ r 5 ในกรณีนี้และ yk เป็นคอลัมน์ที่สองในแฟ้มข้อมูลมีโปรแกรมแปลงทั้งข้อมูลเดิมและค่าเฉลี่ยที่ใช้ในกราฟเดียวกันจนถึงตอนนี้ฉันมีนี้ดังนั้นฉันจะคำนวณผลรวมใน Mathematica มันง่ายเพราะมันเป็นสัญลักษณ์ของการจัดการรวม i แต่วิธีการคำนวณผลรวมใน python w hich ใช้เวลาทุกจุดสิบในข้อมูลและค่าเฉลี่ยนั้นและไม่ให้จนกว่าจุดสิ้นสุดของจุดฉันมองไปที่หนังสือ แต่พบว่าไม่มีอะไรที่จะอธิบาย this. heltonbiker รหัส s did the trick. Thank you much much. selected 2015 - 02-04 01 15 42 UTC 2.Best วิธีที่จะใช้เลื่อนเฉลี่ยหรืออื่น ๆ เลื่อนฟังก์ชั่นหน้าต่างเพื่อให้สัญญาณโดย using. Here ช่วงเป็นอาร์เรย์ x ของคุณและ windowsize เป็นจำนวนตัวอย่างที่จะต้องพิจารณาหน้าต่างจะ เป็นศูนย์กลางในแต่ละตัวอย่างจึงใช้เวลาตัวอย่างก่อนและหลังตัวอย่างปัจจุบันเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยรหัสของคุณจะกลายเป็นหวังว่า this helpss. selected 2015-07-04 01 15 44 UTC 3.A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น convolution, และ numpy จะเร็วกว่าการดำเนินการงูหลามบริสุทธิ์มากที่สุดซึ่งจะทำให้คุณมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 จุดนอกจากนี้ผมขอแนะนำให้ใช้แพคเกจแพนด้าที่ดีถ้าคุณกำลังทำงานกับข้อมูล timeseries มีบางการดำเนินการเฉลี่ยที่ดีในการเคลื่อนไหวสร้างขึ้นในปี 2015 - 07-04 01 15 45 UTC 4. มีปัญหาเกี่ยวกับ ยอมรับคำตอบผมคิดว่าเราจำเป็นต้องใช้ที่ถูกต้องแทนเหมือนกันที่นี่ - หน้าต่างคืนเหมือนกันเป็นตัวอย่างลอง MA ของชุดข้อมูลนี้ 1,5,7,2,6,7,8,2,2,7 , 8,3,7,3,7,3,15,6 - ผลควรเป็น 4 2,5 4,6 0,5 0,5 0,5 2,5 4,4 4,5 4,5 6 , 5 6,4 6,7 0,6 8 แต่มีเหมือนกันจะทำให้เราได้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องของ 2 6,3 0,4 2,5 4,6 0,5 0,5 0,5 4,4 4 4 4 , 5 4,5 6,5 6, 4 6,7 0,6 8,6 2,4 8. รหัส Rusty เพื่อลองใช้วิธีนี้ลองดูด้วยเหตุผลที่ถูกต้องและดูว่าคณิตศาสตร์เหมาะสมหรือไม่ วาทกรรม JavaScript